El semillero de inteligencia artificial en salud busca generar espacios de discusión, donde a partir de las problemáticas que se pueden encontrar en las áreas de medicina y ciencias de la salud, y las posibles soluciones que salgan desde el área de la ingeniería puedan fusionarse para encontrar salidas viables. Al mismo tiempo, a través del semillero se busca fundamentar a estudiantes y profesionales en el área de la inteligencia artificial que cada día es más empleada en diferentes campos, considerándose transversal para muchas ciencias.

Líneas de Investigación:

Principalmente, pero no limitado a:

• Análisis de fenómenos fisiológicos a través del uso de procesamiento de bioseñales.
• Análisis de movimiento a partir de modelos de pose.
• Bioinformática e Inteligencia Artificial (en conjunto con SyNERGIA).
• Ciencia de Datos en Salud.
• Sistemas de Apoyo al Diagnóstico.
• Aprendizaje Automático y Profundo.
• Procesamiento de Lenguaje Natural.

Objetivos:

1. Fomentar el estudio de las técnicas existentes en la inteligencia artificial con el propósito de aplicarlas en la solución de problemas en el área de la salud principalmente.
2. Establecer soluciones en el área de la medicina y las ciencias de la salud a través de diferentes paradigmas de la inteligencia artificial.
3. Generar nuevas alternativas para la creación de modelos de inteligencia artificial basados en sistemas bioinspirados.
4. Establecer espacios de encuentro de diferentes disciplinas para trabajo conjunto interdisciplinario en solución a problemas del área de la salud.

El semillero de inteligencia artificial en salud busca generar espacios de discusión, donde a partir de las problemáticas que se pueden encontrar en las áreas de medicina y ciencias de la salud, y las posibles soluciones que salgan desde el área de la ingeniería puedan fusionarse para encontrar salidas viables. Al mismo tiempo, a través del semillero se busca fundamentar a estudiantes y profesionales en el área de la inteligencia artificial que cada día es más empleada en diferentes campos, considerándose transversal para muchas ciencias.

Líneas de Investigación:

Principalmente, pero no limitado a:

• Análisis de fenómenos fisiológicos a través del uso de procesamiento de bioseñales.
• Análisis de movimiento a partir de modelos de pose.
• Bioinformática e Inteligencia Artificial (en conjunto con SyNERGIA).
• Ciencia de Datos en Salud.
• Sistemas de Apoyo al Diagnóstico.
• Aprendizaje Automático y Profundo.
• Procesamiento de Lenguaje Natural.

Objetivos:

1. Fomentar el estudio de las técnicas existentes en la inteligencia artificial con el propósito de aplicarlas en la solución de problemas en el área de la salud principalmente.
2. Establecer soluciones en el área de la medicina y las ciencias de la salud a través de diferentes paradigmas de la inteligencia artificial.
3. Generar nuevas alternativas para la creación de modelos de inteligencia artificial basados en sistemas bioinspirados.
4. Establecer espacios de encuentro de diferentes disciplinas para trabajo conjunto interdisciplinario en solución a problemas del área de la salud.