Semillero de investigación: Bioinstrumentación SIBIONS

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  • Artículo

    Machine learning approach for fatigue estimation in sit-to-stand exercise

    Aguirre, A., Pinto, M. J., Cifuentes, C. A., Perdomo, O., Díaz, C. A. R. & Múnera, M., jul. 23 2021, En: Sensors. 21, 15, 5006.

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    Acceso abierto
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  • Capítulo (revisado por pares)

    A Conditional Generative Adversarial Network-Based Method for Eye Fundus Image Quality Enhancement

    Pérez, A. D., Perdomo, O., Rios, H., Rodríguez, F. & González, F. A., nov. 20 2020, Ophthalmic Medical Image Analysis - 7th International Workshop, OMIA 2020, Held in Conjunction with MICCAI 2020, Proceedings. Fu, H., Garvin, M. K., MacGillivray, T., Xu, Y. & Zheng, Y. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, Vol. 12069. p. 185-194 10 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 12069 LNCS).

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    10 Citas (Scopus)

  • A lightweight deep learning model for mobile eye fundus image quality assessment

    Pérez, A. D., Perdomo Charry, O. J. & González, F. A., ene. 3 2020, 15th International Symposium on Medical Information Processing and Analysis. Romero, E., Lepore, N. & Brieva, J. (eds.). SPIE, 113300K. (Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering; vol. 11330).

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    10 Citas (Scopus)

  • Automatic estimation of pose and falls in videos using computer vision model

    Calvache Briceño, D. A., Bernal, H. A., Guarín, J. F., Aguía, K., Orjuela-Cañón, A. D. & Perdomo, O. J., nov. 3 2020, 16th International Symposium on Medical Information Processing and Analysis. Romero, E., Lepore, N., Brieva, J. & Linguraru, M. (eds.). SPIE, 115830W. (Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering; vol. 11583).

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    4 Citas (Scopus)

  • Comparison of machine learning models for the prediction of cancer cells using MHC class I complexes

    Título traducido de la contribución: Comparación de modelos de aprendizaje automático para la predicción de células cancerosas mediante complejos MHC de clase INavas Luquez, M., Orjuela Cañón, A. D. & Charry, O. J. P., nov. 3 2020, 16th International Symposium on Medical Information Processing and Analysis. Romero, E., Lepore, N., Brieva, J. & Linguraru, M. (eds.). SPIE, Vol. 11583. 115830M. (Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering; vol. 11583).

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  • Hybrid Deep Learning Gaussian Process for Diabetic Retinopathy Diagnosis and Uncertainty Quantification

    Toledo-Cortés, S., de la Pava, M., Perdomo Charry, O. J. & González, F. A., nov. 20 2020, Ophthalmic Medical Image Analysis - 7th International Workshop, OMIA 2020, Held in Conjunction with MICCAI 2020, Proceedings. Fu, H., Garvin, M. K., MacGillivray, T., Xu, Y. & Zheng, Y. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 206-215 10 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 12069 LNCS).

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    13 Citas (Scopus)

  • Segmentation of retinal fluids and hyperreflective foci using deep learning approach in optical coherence tomography scans

    Sanchez, Y. D., Quijano, B., Padilla, F. D., Perdomo, O. & González, F. A., nov. 3 2020, 16th International Symposium on Medical Information Processing and Analysis. Romero, E., Lepore, N., Brieva, J. & Linguraru, M. (eds.). SPIE, 115830H. (Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering; vol. 11583).

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  • Contribución a la conferencia

    Sistema basado en internet de las cosas (IoT) para la monitorización en tiempo real de variables de temperatura y humedad en un equipo de refrigeración de área de farmacia de un hospital de cuarto nivel

    Quiroga Torres, D. A., Baquero Soto, A. B., Ballesteros Coral, D. S., Aya Parra, P. A., Bernal Muñoz, H. A., Sarmiento Rojas, J. S., Córdoba-Hernández, N. P., Beltran, A., Cruz, A. N. & Perdomo Charry, O. J., sep. 10 2019, Retos en la formación de ingenieros en la era digital. p. 1-9 9 p.

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