Modelación de series de tiempo para la predicción del uso de camas de unidades de cuidado intensivo asociado a la COVID-19

Oscar Julian Perdomo Charry; A. D. Orjuela-Cañón

Modelación de series de tiempo para la predicción del uso de camas de unidades de cuidado intensivo asociado a la COVID-19

Oscar Julian Perdomo Charry
, A. D. Orjuela-Cañón

Research output: Knowledge networks › Abstract

Abstract

Introducción. La pandemia de COVID-19 afectó la salud pública de Colombia,
incrementando el uso de camas en unidades de cuidado intensivo (UCI). En Bogotá,
D.C., se tomaron decisiones importantes frente a la administración de recursos de la red hospitalaria. En este contexto, nuevas propuestas de valor facilitan la toma de decisiones con base en los análisis de datos.

Objetivo. Hacer la modelación de series de tiempo asociadas con el uso de las camas de UCI empleadas en la contingencia generada por la COVID-19 en Bogotá D.C.

Original language	Spanish
Pages	146-323
State	Published - Nov 2021
Event	XVII Encuentro Científico, 24 al 26 de noviembre de 2021 - Duration: Nov 24 2021 → Nov 26 2021

Conference

Conference	XVII Encuentro Científico, 24 al 26 de noviembre de 2021
Period	11/24/21 → 11/26/21

UN SDGs

This output contributes to the following UN Sustainable Development Goals (SDGs)

SDG 3 Good Health and Well-being

All Science Journal Classification (ASJC) codes

Critical Care and Intensive Care Medicine

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TY - CONF

T1 - Modelación de series de tiempo para la predicción del uso de camas de unidades de cuidado intensivo asociado a la COVID-19

AU - Perdomo Charry, Oscar Julian

AU - Orjuela-Cañón, A. D.

PY - 2021/11

Y1 - 2021/11

N2 - Introducción. La pandemia de COVID-19 afectó la salud pública de Colombia, incrementando el uso de camas en unidades de cuidado intensivo (UCI). En Bogotá, D.C., se tomaron decisiones importantes frente a la administración de recursos de la red hospitalaria. En este contexto, nuevas propuestas de valor facilitan la toma de decisiones con base en los análisis de datos. Objetivo. Hacer la modelación de series de tiempo asociadas con el uso de las camas de UCI empleadas en la contingencia generada por la COVID-19 en Bogotá D.C.

AB - Introducción. La pandemia de COVID-19 afectó la salud pública de Colombia, incrementando el uso de camas en unidades de cuidado intensivo (UCI). En Bogotá, D.C., se tomaron decisiones importantes frente a la administración de recursos de la red hospitalaria. En este contexto, nuevas propuestas de valor facilitan la toma de decisiones con base en los análisis de datos. Objetivo. Hacer la modelación de series de tiempo asociadas con el uso de las camas de UCI empleadas en la contingencia generada por la COVID-19 en Bogotá D.C.

UR - https://revistabiomedica.org/index.php/biomedica/issue/download/184/87

M3 - Resumen

SP - 146

EP - 323

T2 - XVII Encuentro Científico, 24 al 26 de noviembre de 2021

Y2 - 24 November 2021 through 26 November 2021

ER -

Modelación de series de tiempo para la predicción del uso de camas de unidades de cuidado intensivo asociado a la COVID-19

Abstract

Conference

UN SDGs

All Science Journal Classification (ASJC) codes

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