Aplicación de técnicas de clustering para caracterizar proveedores de servicios de mantenimiento

Antonio M. Cruz; Sandra P. Usaquén-Perilla; Nidia N. Vanegas-Pabón; Carolina Lopera

doi:10.1590/S0124-00642010000300012

Aplicación de técnicas de clustering para caracterizar proveedores de servicios de mantenimiento

Translated title of the contribution: Application of clustering techniques to characterize maintenance service providers.

Antonio M. Cruz
, Sandra P. Usaquén-Perilla
, Nidia N. Vanegas-Pabón
, Carolina Lopera

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Abstract

Objective: To use clustering techniques to characterize maintenance service providers in a health care institution.

Methods. The study analyzes the inventory of equipment belonging to 7 pilot areas (264 medical equipment). Clustering techniques are applied using 26 variables. Among the most significant: response time (RT), duration of interventions (DR), availability and time to change state (TAT).

Results: The average obsolescence of biomedical equipment is 0.78. Four groups of service providers are identified. Groups (1 and 3): Better performance, lower TAT, RT and DR values; whose providers are: O, L, C, B, I, S, H, F, G; they represent 56 % of the total; with TAT values between: 1.4 days provider: J, represents 6 % of the total sample analyzed.

Conclusions: The methodology used allowed characterizing the inventory of medical equipment and maintenance service providers. The clustering technique proved to be effective in identifying the most competitive suppliers.

Translated title of the contribution	Application of clustering techniques to characterize maintenance service providers.
Original language	Spanish (Colombia)
Pages (from-to)	464-473
Number of pages	10
Journal	Revista de Salud Publica
Volume	12
Issue number	3
DOIs	https://doi.org/10.1590/S0124-00642010000300012
State	Published - May 1 2010

UN SDGs

This output contributes to the following UN Sustainable Development Goals (SDGs)

SDG 3 Good Health and Well-being

All Science Journal Classification (ASJC) codes

Public Health, Environmental and Occupational Health
Biomedical Engineering

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10.1590/S0124-00642010000300012

https://revistas.unal.edu.co/index.php/revsaludpublica/article/view/10349/16877License: Unspecified

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@article{93a0d7f4ccfb40b0b41c76e63f1b1bcf,

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abstract = "Objetivo: Utilizar t{\'e}cnicas de clustering para caracterizar a los proveedores de servicios de mantenimiento de una instituci{\'o}n de salud. M{\'e}todos. El estudio analiza el inventario del equipamiento perteneciente a 7 {\'a}reas pilotos (264 equipos m{\'e}dicos). Se aplican t{\'e}cnicas de clustering usando 26 variables. Entre las m{\'a}s significativas: el tiempo de respuesta (RT), la duraci{\'o}n de las intervenciones (DR), la disponibilidad y el tiempo de cambio de estado (TAT). Resultados: La obsolescencia del equipo biom{\'e}dico en promedio es de 0,78. Se identifican 4 grupos de proveedores de servicios. Grupos (1 y 3): Mejor desempe{\~n}o, menores valores de TAT, RT y DR; cuyos proveedores son: O, L, C, B, I, S, H, F, G; representan el 56 \% del total; con valores de TAT entre: 1,4 d{\'i}as proveedor: J, representa el 6 \% del total de la muestra analizada. Conclusiones: La metodolog{\'i}a empleada permiti{\'o} caracterizar el inventario de equipos m{\'e}dicos y a los proveedores de servicios de mantenimiento. La t{\'e}cnica de conglomerados demostr{\'o} ser efectiva para identificar los proveedores m{\'a}s competitivos.",

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TY - JOUR

T1 - Aplicación de técnicas de clustering para caracterizar proveedores de servicios de mantenimiento

AU - Cruz, Antonio M.

AU - Usaquén-Perilla, Sandra P.

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AU - Lopera, Carolina

PY - 2010/5/1

Y1 - 2010/5/1

N2 - Objetivo: Utilizar técnicas de clustering para caracterizar a los proveedores de servicios de mantenimiento de una institución de salud. Métodos. El estudio analiza el inventario del equipamiento perteneciente a 7 áreas pilotos (264 equipos médicos). Se aplican técnicas de clustering usando 26 variables. Entre las más significativas: el tiempo de respuesta (RT), la duración de las intervenciones (DR), la disponibilidad y el tiempo de cambio de estado (TAT). Resultados: La obsolescencia del equipo biomédico en promedio es de 0,78. Se identifican 4 grupos de proveedores de servicios. Grupos (1 y 3): Mejor desempeño, menores valores de TAT, RT y DR; cuyos proveedores son: O, L, C, B, I, S, H, F, G; representan el 56 % del total; con valores de TAT entre: 1,4 días proveedor: J, representa el 6 % del total de la muestra analizada. Conclusiones: La metodología empleada permitió caracterizar el inventario de equipos médicos y a los proveedores de servicios de mantenimiento. La técnica de conglomerados demostró ser efectiva para identificar los proveedores más competitivos.

AB - Objetivo: Utilizar técnicas de clustering para caracterizar a los proveedores de servicios de mantenimiento de una institución de salud. Métodos. El estudio analiza el inventario del equipamiento perteneciente a 7 áreas pilotos (264 equipos médicos). Se aplican técnicas de clustering usando 26 variables. Entre las más significativas: el tiempo de respuesta (RT), la duración de las intervenciones (DR), la disponibilidad y el tiempo de cambio de estado (TAT). Resultados: La obsolescencia del equipo biomédico en promedio es de 0,78. Se identifican 4 grupos de proveedores de servicios. Grupos (1 y 3): Mejor desempeño, menores valores de TAT, RT y DR; cuyos proveedores son: O, L, C, B, I, S, H, F, G; representan el 56 % del total; con valores de TAT entre: 1,4 días proveedor: J, representa el 6 % del total de la muestra analizada. Conclusiones: La metodología empleada permitió caracterizar el inventario de equipos médicos y a los proveedores de servicios de mantenimiento. La técnica de conglomerados demostró ser efectiva para identificar los proveedores más competitivos.

U2 - 10.1590/S0124-00642010000300012

DO - 10.1590/S0124-00642010000300012

M3 - Artículo de Investigación

SN - 0124-0064

VL - 12

SP - 464

EP - 473

JO - Revista de Salud Publica

JF - Revista de Salud Publica

IS - 3

ER -

Aplicación de técnicas de clustering para caracterizar proveedores de servicios de mantenimiento

Abstract

UN SDGs

All Science Journal Classification (ASJC) codes

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