Aplicación de técnicas de clustering para caracterizar proveedores de servicios de mantenimiento

Antonio M. Cruz; Sandra P. Usaquén-Perilla; Nidia N. Vanegas-Pabón; Carolina Lopera

Aplicación de técnicas de clustering para caracterizar proveedores de servicios de mantenimiento

Translated title of the contribution: Applying the clustering technique for characterising maintenance outsourcing

Antonio M. Cruz, Sandra P. Usaquén-Perilla, Nidia N. Vanegas-Pabón, Carolina Lopera

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Abstract

Objective Using clustering techniques for characterising companies providing health institutions with maintenance services. Methods The study analysed seven pilot areas' equipment inventory (264 medical devices). Clustering techniques were applied using 26 variables. Response time (RT), operation duration (OD), availability and turnaround time (TAT) were amongst the most significant ones. Results Average biomedical equipment obsolescence value was 0.78. Four service provider clusters were identified: clusters 1 and 3 had better performance, lower TAT, RT and DR values (56 % of the providers coded O, L, C, B, I, S, H, F and G, had 1 to 4 day TAT values:

Translated title of the contribution	Applying the clustering technique for characterising maintenance outsourcing
Original language	Spanish
Pages (from-to)	464-473
Number of pages	10
Journal	Revista de Salud Publica
Volume	12
Issue number	3
State	Published - Jan 1 2010

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https://revistas.unal.edu.co/index.php/revsaludpublica/article/view/10349/16877License: Unspecified

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@article{93a0d7f4ccfb40b0b41c76e63f1b1bcf,

title = "Aplicaci{\'o}n de t{\'e}cnicas de clustering para caracterizar proveedores de servicios de mantenimiento",

abstract = "Objetivo Utilizar t{\'e}cnicas de clustering para caracterizar a los proveedores de servicios de mantenimiento de una instituci{\'o}n de salud.M{\'e}todos El estudio analiza el inventario del equipamiento perteneciente a 7 {\'a}reas pilotos (264 equipos m{\'e}dicos). Se aplican t{\'e}cnicas de clustering usando 26 variables. Entre las m{\'a}s significativas: el tiempo de respuesta (RT), la duraci{\'o}n de las intervenciones (DR), la disponibilidad y el tiempo de cambio de estado (TAT). Resultados La obsolescencia del equipo biom{\'e}dico en promedio es de 0,78. Se identifican 4 grupos de proveedores de servicios. Grupos (1 y 3): Mejor desempe{\~n}o, menores valores de TAT, RT y DR; cuyos proveedores son: O, L, C, B, I, S, H, F, G; representan el 56 % del total; con valores de TAT entre: 1,4 d{\'i}as proveedor: J, representa el 6 % del total de la muestra analizada.Conclusiones La metodolog{\'i}a empleada permiti{\'o} caracterizar el inventario de equipos m{\'e}dicos y a los proveedores de servicios de mantenimiento. La t{\'e}cnica de conglomerados demostr{\'o} ser efectiva para identificar los proveedores m{\'a}s competitivos.",

author = "Cruz, {Antonio M.} and Usaqu{\'e}n-Perilla, {Sandra P.} and Vanegas-Pab{\'o}n, {Nidia N.} and Carolina Lopera",

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TY - JOUR

T1 - Aplicación de técnicas de clustering para caracterizar proveedores de servicios de mantenimiento

AU - Cruz, Antonio M.

AU - Usaquén-Perilla, Sandra P.

AU - Vanegas-Pabón, Nidia N.

AU - Lopera, Carolina

PY - 2010/1/1

Y1 - 2010/1/1

N2 - Objetivo Utilizar técnicas de clustering para caracterizar a los proveedores de servicios de mantenimiento de una institución de salud.Métodos El estudio analiza el inventario del equipamiento perteneciente a 7 áreas pilotos (264 equipos médicos). Se aplican técnicas de clustering usando 26 variables. Entre las más significativas: el tiempo de respuesta (RT), la duración de las intervenciones (DR), la disponibilidad y el tiempo de cambio de estado (TAT). Resultados La obsolescencia del equipo biomédico en promedio es de 0,78. Se identifican 4 grupos de proveedores de servicios. Grupos (1 y 3): Mejor desempeño, menores valores de TAT, RT y DR; cuyos proveedores son: O, L, C, B, I, S, H, F, G; representan el 56 % del total; con valores de TAT entre: 1,4 días proveedor: J, representa el 6 % del total de la muestra analizada.Conclusiones La metodología empleada permitió caracterizar el inventario de equipos médicos y a los proveedores de servicios de mantenimiento. La técnica de conglomerados demostró ser efectiva para identificar los proveedores más competitivos.

AB - Objetivo Utilizar técnicas de clustering para caracterizar a los proveedores de servicios de mantenimiento de una institución de salud.Métodos El estudio analiza el inventario del equipamiento perteneciente a 7 áreas pilotos (264 equipos médicos). Se aplican técnicas de clustering usando 26 variables. Entre las más significativas: el tiempo de respuesta (RT), la duración de las intervenciones (DR), la disponibilidad y el tiempo de cambio de estado (TAT). Resultados La obsolescencia del equipo biomédico en promedio es de 0,78. Se identifican 4 grupos de proveedores de servicios. Grupos (1 y 3): Mejor desempeño, menores valores de TAT, RT y DR; cuyos proveedores son: O, L, C, B, I, S, H, F, G; representan el 56 % del total; con valores de TAT entre: 1,4 días proveedor: J, representa el 6 % del total de la muestra analizada.Conclusiones La metodología empleada permitió caracterizar el inventario de equipos médicos y a los proveedores de servicios de mantenimiento. La técnica de conglomerados demostró ser efectiva para identificar los proveedores más competitivos.

M3 - Artículo

SN - 0124-0064

VL - 12

SP - 464

EP - 473

JO - Revista de Salud Publica

JF - Revista de Salud Publica

IS - 3

ER -

Aplicación de técnicas de clustering para caracterizar proveedores de servicios de mantenimiento

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